A/B testing seo林博文教學

開始A/B測試吧!Google Optimize最佳化工具教學

相信大家對於提高網站轉換率時,常被提及的 A/B testing seo林博文教學 並不陌生。但是如何測試、測試甚麼呢?如何利用Google最新的最佳化工具(Google Optimize)來設置A/B testing進一步達成提高網站轉換率呢?

 

A/B testing seo林博文教學首先,還是簡單介紹一下A/B testing,有時候也被稱為 A/B/n test,是一個隨機的實驗。

A/B testing 是一種透過分析使用者經驗來優化介面的方式,在過去設計網頁時只能用猜測使用者的體驗來設計介面,會因每個人主觀的不同而沒有較明確的準則,A/B testing 就是透過分析兩組介面設計來了解使用者體驗的測試方法。

 

A/B testing 應用範圍包括網頁、App 介面、廣告,有些公司也會利用 A/B testing 分析新產品對使用者產生的衝擊、影響。使用 A/B testing 的好處是可以進行小範圍的投放調查,利用 A/B testing 去了解使用者對於新服務、新廣告、新產品的喜好後,再進行網頁改版或是大規模廣告投放。

 

通常進行 A/B testing 時會設計兩款介面,分為實驗組跟對照組,兩者相差的變量可以是按鈕顏色、排版設計、圖案。

當使用者使用網頁時會分別進入兩種不同的版本,而每位使用者在網頁內的動作都會被監控而且記錄下來。最後這紀錄可以幫助設計者了解哪個版本使用者的購買、點擊意願最大。

 

2017年Google推出了 Google Optimize (最佳化工具) 這項功能,主要是協助進行網站頁面的實驗測試工作,它提供了相當多樣化的測試工具,而且可以直接在網頁上直覺的針對對照組進行修改,也大幅減低要做對照組修改的麻煩,同時 Optimize 也可串聯 GA,取代原有GA上面的實驗。

 

接下來我們會透過案例,說明如何使用Google最佳化工具進行A/B test:

安裝好Google Optimize並建立帳戶之後,便可以開始建立A/B版本測試實驗了!

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Author: 林博文國瑞

國瑞集團-林博文董事長